Chuyên gia phân tích dữ liệu và học máy | Nam | 1992 | Đông Anh – Hà Nội
Giới thiệu về ứng viên
Data Science, Machine Learning, Data Analysis, Python, SQL, Data Visualization …
● Kinh Nghiệm:
○ Hoya Glass Disk
• Kỹ sư cao cấp, bộ phận bảo trì máy
• Thu thập, giám sát và xử lý dữ liệu về thông số máy và chất lượng sản phẩm để đánh giá hiệu suất hàng ngày của máy
• Điều tra nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề và đề xuất kế hoạch cải tiến để nâng cao hiệu suất máy và chất lượng sản phẩm
• Chuẩn bị và trình bày báo cáo định kỳ cho nhóm và các phòng ban khác
• Khám phá và triển khai các ý tưởng mới để cải thiện hiệu suất máy
• Sửa đổi, cập nhật và bổ sung quy trình làm việc và tiêu chuẩn công việc cho việc quản lý 400 máy
● DỰ ÁN
○ Dự án: Làm thế nào các nhà khoa học dữ liệu có thể tăng thu nhập của họ?
• Mục tiêu của dự án là giúp các nhà khoa học dữ liệu hiểu rõ hơn về hướng học tập và phát triển trong lĩnh vực Học máy và Khoa học dữ liệu, và tạo điều kiện tốt hơn để tăng thu nhập của họ
• Các bước chính trong dự án:
• Làm sạch và phân tích dữ liệu để xác định các kỹ năng và công cụ thường được sử dụng nhất bởi các nhà khoa học dữ liệu
• Triển khai mô hình học máy, cụ thể là Hồi quy Logistic, để dự đoán thu nhập với độ chính xác 84%
• Áp dụng thuật toán tính toán độ tương đồng để đề xuất các kỹ năng ưu tiên nhằm nâng cao thu nhập của các nhà khoa học dữ liệu
○ Dự án: Làm thế nào các võ sĩ trẻ cải thiện tỷ lệ thắng của họ?
• Kinh nghiệm thi đấu là một trong những yếu tố ảnh hưởng lớn đến tỷ lệ thắng của các võ sĩ UFC
• Các bước chính trong dự án:
• Làm sạch dữ liệu trên hơn 700000 điểm dữ liệu
• Sử dụng Numpy, Pandas, seaborn và Matplotlib cho phân tích và trực quan hóa dữ liệu
• Kết luận: Các võ sĩ có ít kinh nghiệm với tỷ lệ thắng thấp nên tập trung vào kỹ năng mặt đất để cải thiện tỷ lệ thắng
● HỌC VẤN
○ CoderSchool
• Khoa học dữ liệu
• Jul 2022 – Jan 2023
• Khóa học chuyên sâu (hơn 20 giờ mỗi tuần) tập trung vào các nguyên tắc cơ bản của Phân tích dữ liệu với Python, SQL, kỹ thuật thống kê và mô hình học máy
• Thực hành các dự án phân tích dữ liệu với ứng dụng thực tế
○ Đại học Giao thông Vận tải
• Kỹ sư Cơ khí
• Tốt nghiệp tháng 6 năm 2015
