Giới thiệu về ứng viên

Machine Learning, Deep Learning, Data Analysis, Tensorflow, Keras, Hadoop, Python, Java, Scala, Genetic Algorithm, Semantic Segmentation …

● Kinh Nghiệm:

○ Sun*

• Thực tập sinh
• Nghiên cứu Deep Learning với Tensorflow và Keras
• Sử dụng CNN cho phân loại và phát hiện đối tượng trong hình ảnh

○ Viettel

• Thực tập sinh
• Nghiên cứu Hadoop
• Phân tích hành vi người dùng và đề xuất gói khuyến mãi phù hợp

● DỰ ÁN

○ Sử dụng Thuật toán Di truyền cho Vấn đề Che phủ Diện tích Tối đa

○ Xây dựng bộ phân loại để phát hiện thể loại của bài hát Việt Nam

○ Sử dụng GoogleNet và ResNet50 cho Vấn đề Phân loại Sử dụng Đất và Che phủ Đất trên tập dữ liệu EuroSAT

○ Sử dụng thư viện CBLS cho các vấn đề tìm kiếm cục bộ dựa trên ràng buộc

○ Phân đoạn ngữ nghĩa của Dữ liệu Quan sát Trái đất bằng cách sử dụng nhiều mạng sâu: NasNet và Unet trên tập dữ liệu Vaihingen

● GIỚI THIỆU BẢN THÂN

Tôi tốt nghiệp từ Đại học Bách Khoa Hà Nội với chuyên ngành Khoa học Máy tính. Tôi có kinh nghiệm trong việc sử dụng các thuật toán Machine Learning và Deep Learning cho các vấn đề phân tích dữ liệu. Điểm mạnh của tôi là khả năng thích ứng, trách nhiệm và quyết tâm hoàn thành công việc. Tôi luôn cố gắng học hỏi điều mới từ mỗi trải nghiệm vì tôi tin rằng luôn có không gian cho sự cải thiện bản thân cả về mặt cá nhân và chuyên môn.