Giới thiệu về ứng viên

● Kinh nghiệm:

○ National Chung Cheng University

• Thực tập Nghiên cứu 3D Human Pose Estimation tại Deep Learning Lab của giáo sư Lie
• Sử dụng Python, OpenCV, TensorFlow để triển khai CNN

○ VGU

• Sinh viên, tập trung nghiên cứu tại Machine Learning Lab

○ Z755

• Nghiên cứu viên, thiết kế phần cứng, phát triển phần mềm sử dụng vi điều khiển AVR, ARM
• Phát triển phần mềm tự động hóa sử dụng PLC, LabVIEW
• Quản lý sản xuất điện tử

○ Z755

• Nghiên cứu viên, thiết kế phần cứng, phát triển phần mềm sử dụng vi điều khiển AVR

● TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN

○ Cử nhân Kỹ sư Điều khiển Tự động

• Trường: Đại học Bách Khoa Hà Nội
• Năm tốt nghiệp: 2010

○ Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh

• Trường: Đại học Quốc gia TP.HCM – Đại học Bách Khoa
• Năm tốt nghiệp: 2016

○ Thạc sĩ Công nghệ Hệ thống Mechatronic và Cảm biến

• Trường: Đại học Khoa học Ứng dụng Karlsruhe và Đại học Việt Đức
• Năm tốt nghiệp: dự kiến 2019

● CHỨNG CHỈ QUỐC TẾ

○ Machine Learning của Đại học Stanford Andrew Ng: Hoàn thành tháng 4 năm 2018

○ Deep Learning in Computer Vision của Đại học Kinh tế Quốc gia: hoàn thành một phần

○ Deep Learning Specialization của Andrew Ng: Hoàn thành

● LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU

○ Phát triển giải pháp về Machine Learning, Deep Learning cho thị giác máy tính
○ Ứng dụng các thuật toán dựa trên các framework như TensorFlow, Caffe

● KỸ NĂNG

○ Thành thạo Python, C, C++
○ Thành thạo lập trình PLC Mitsubishi, Omron, Siemens và LabVIEW
○ Giỏi lập trình Matlab
○ Tiếng Việt: Bản ngữ
○ Tiếng Anh: Tốt, chương trình thạc sĩ được giảng dạy bằng tiếng Anh tại VGU